在自动驾驶应用中，车载摄像头标定是保证道路行驶安全和智能交通系统高效运转的重要环节。标定可以提高摄像头的性能，并降低因识别误差而引起事故的风险。标定结果的精度和算法的稳定性将影响ADAS摄像头模组工作产生结果的准确性，因此，当内参标定和烧录完成后，通常都需要通过三角测距方案来验证其标定结果的准确性，确保相机模组满足真实场景使用。 

三角测试是通过对实际场景中的空间距离进行测算来评价标定参数的准确性；计算过程中，内参参与计算，与实际应用场景吻合度更高；结果以相对误差表示，方法准确、客观。

与传统实景三角测试设备相比，深瑞视全新一代车载相机模组内参标定验证产品“小型化三角测试设备”体积更小，测试速度快，稳定性更高，满足产线大批量生产需求。

（图：深瑞视自研专利产品—全球首款小型化三角测试设备）

1.专利产品，全球首款小型化车载相机三角测试设备，便于嵌入产线，实现产品全检；

2.高兼容性设计，支持FOV25°~FOV220°相机模组，节省设备成本；

3.单机测距系统占地最大1m×1m，与同规格实景三角测试系统（占地10m×20m）相比，节省占地面积99%，大大提升厂房利用效率，节省场地成本；

4.切机速度快，不同FOV相机只需更换治具和软件配置；

5.模块化和集成化设计，降低设备维护成本；

6.不受周围环境光干扰，设备稳定性高；

7.与实景三角测距系统完全对标，量产大数据支撑；

8.高UPH设计，节拍可达30S（不含上下料）。